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Machine Learning Masterclass

La Machine Learning Masterclass è il percorso formativo in italiano più avanzato ed aggiornato per diventare un professionista in ambito Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Un percorso didattico che unisce la flessibilità dell’on-demand all’efficacia dell’interazione Live con i docenti.

Una full immersion che spazia in ogni aspetto del Machine Learning: partendo dalle regressioni lineare e logistica si studiano tutte le principali architetture di reti neurali artificiali, come le reti convolutive e ricorrenti, per poi esplorare il mondo del deep learning e delle reti neurali profonde, fino al reinforcement learning.

Casi d’uso reali e tantissime esercitazioni pratiche su Jupyter Notebook completano il percorso formativo.

8 MODULI

1 - Introduzione al Machine Learning
Introduzione - Processo di implementazione -  Algebra Lineare

2 - Regressione Lineare
Regressione Lineare - Funzione di Costo - Discesa del Gradiente

3 - Dalla Regressione Logistica alla Rete Neurale Artificiale
Regressione Logistica - Percettrone - Rete Neurale Artificiale

4 - Reti Neurali Convolutive
CNN - Residual Networks - Conv1x1 - Dropout - Inception -BatchNormalization - Global Pooling - UNet - AutoEncoder - GAN - Transfer Learning

5 - Reti Neurali Ricorrenti
RNN - TanH - Sigmoide - LSTM - GRU - Bidirectional RNN - Seq2Seq - Meccanismi di attenzione - Transformers

6 - Reti Neurali Ricorrenti
Architetture ibride - Swish act.function - Fractal Networks - Highway Networks  - NALU - Ottimizzatori - Callback - Funzioni di costo custom

7 - Algoritmi di Machine Learning
Naive Bayes - SVM - KNN - Algoritmi genetici  - Alberi Decisionali - Gradient Boosting - XGBoost - CATBoost

8 - Reinforcement Learning
RL - Q-Learning - Deep Q-Learnin - OpenAI Gym

 

+40 ORE DI LEZIONI ON-DEMAND

Fruibili seguendo la tua agenda e il tuo ritmo di apprendimento
 

+35 ORE DI LEZIONE LIVE CON DOCENTE

Con cui fare esercitazioni live e chiarire ogni dubbio
 

CERTIFICAZIONE DI FINE CORSO

Rilasciata al superamento del test finale


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