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Data Analytics Tools

Il percorso più pratico e concentrato per padroneggiare gli strumenti più richiesti per analizzare e visualizzare i dati.

Programma

Excel
Introduzione a Excel
Panoramica dell'interfaccia di Excel
Gestione dei file: aprire, salvare e organizzare i fogli di lavoro
Nozioni di base sui fogli di lavoro
Inserimento e cancellazione di celle, righe e colonne
Selezione, copia, taglio e incollaggio di dati
Formattazione di celle
Modifica del tipo di carattere, dimensione, colori e bordi
Allineamento del testo e formattazione condizionale
Gestione dei dati
Ordinamento e filtraggio dei dati
Ricerca e sostituzione di contenuti
Formule e Funzioni
Introduzione alle formule di base e uso delle funzioni comuni 
Riferimenti relativi, assoluti e misti
Analisi dei dati
Creazione di tabelle pivot per riassumere e analizzare i dati
Uso di grafici e diagrammi per la rappresentazione visiva dei dati
Introduzione all'integrazione con altri strumenti
Panoramica sull'uso di Excel con PowerBI
Come esportare e importare dati da Excel a PowerBI
Creazione di semplici dashboard e report in PowerBI utilizzando i dati di Excel
Introduzione all'uso di Excel con Python
Automazione delle attività in Excel usando Python
Analisi dei dati di Excel con librerie Python come Pandas
Tutorial Finali / Project Work
Video sull'uso di Excel con PowerBI: Una guida passo-passo per principianti su come integrare Excel con PowerBI, creare report interattivi e visualizzazioni dati.
Video sull'utilizzo di Excel con Python: Un'introduzione all'uso di Python per automatizzare le operazioni in Excel, analizzare i dati e migliorare l'efficienza dei flussi di lavoro.

Power BI
Introduzione a Power BI
Connessione ai Dati
Power Query
Modellazione dei Dati
Calcoli e misure
Creazione di Report e Dashboard

Looker Studio
Introduzione
Partiamo dai dati
Primi passi e impostazioni principali
Panoramica dei grafici a disposizione
Campi e Parametri Personalizzati
Filtri e Strumenti di controllo

SQL Crash-Course
Installazione di Docker e DBeaver
Installazione di MySQL con Docker
Installazione di PostgreSQL con Docker
Overview di MySQL e PostgreSQL
Schema logico e creazione schema con MySQL
CREATE TABLE e INSERT
ALTER TABLE e AUTO INCREMENT
Import di CSV in DBeaver
Esportare dati da DBeaver
Vincoli di Foreign Key
Utilizzo di base di PostgreSQL
Introduzione alle query
Operatori di confronto
Operatore BETWEEN
INNER JOIN e join impliciti
Alias
LEFT JOIN
ORDER BY
Confronti fra date
Query annidate
DISTINCT
LIKE
Operatori Booleani AND e OR
Query annidate su più livelli
IS NULL
Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING
DATEDIFF e operatori aritmetici
GROUP BY con alias
GROUP BY e join

Python Crash-Course
Introduzione e setup
Variabili e controllo di flusso
Strutture dati
Rappresentazione, persistenza dei dati e modularità
Serializzazione dei dati
Protocollo HTTP e meccanismi request/response
Cenni su OOP
Gestione degli errori
Esercitazioni

 

 

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